COURSE CENTER
课程中心
理论 + 实操 + 陪伴。课程不是单独的“技巧合集”，而是从认知、风险到纪律和实践的完整结构。
FIELD 01
₿ 数字加密货币
资料定义的重点包括 BTC/ETH 认知、交易所与钱包安全、趋势与量化策略以及风险体系。
建议课程路径
认识数字资产 → 账户与安全 → 市场结构 → 趋势与波动 → 仓位和止损 → 模拟训练。
FIELD 02
AI 量化
围绕 AI 在交易中的应用、机器学习量化、自动化回测与智能风险控制建立基础认知。
课程边界
先解释 AI 能做什么、不能做什么，再进入模型、数据、回测和自动化的实际框架，避免把 AI 描述成“印钞机”。
FIELD 04
💱 外汇
主要货币对与黄金、宏观 + 技术分析，以及杠杆与爆仓风险控制。
第一课：杠杆风险
外汇课程建议继续沿用资料里的风险优先逻辑：先讲杠杆、波动和爆仓风险，再讲技术分析。